OBVESTILA

ODPIRALNI ČAS IZPOSOJE / OPENING HOURS (2. 10. 2023 - 21. 6. 2024)

PONEDELJEK - ČETREK: 7.30-16.30, PETEK: 7.30-14.30

MONDAY - THURSDAY: 7.30-16.30, FRIDAY: 7.30-14.30

Tel.: 02 220 7562 in 02 2294 409

E-mail: ktfmb@um.si

E-viri UM in oddaljeni dostop

Storitev oddaljenega dostopa do elektronskih virov UM je omogočena vpisanim študentom UM in zaposlenim na UM. Pogoj za dostop je, da so včlanjeni v fakultetno knjižnico oz. UKM. 

  • E-viri A-Ž (izberete zbirko ali bazo npr. ScienceDirect, IEEEXplore, … in odpre se prijavno okno)
  • Univerzitetni iskalnik UM:NIK (klik zgoraj na Moj profil -> Prijava -> Moja knjižnica -> Libroam prijava) 

Prijava v oddaljeni dostop  je uporabniškim imenom in geslom za Moj profil COBISS. Uporabniško ime je članska številka knjižnice, vpisana v obliki libroam e-maila: ukm.nnnnnnn@libroam.si, pri čemer je nnnnnnn članska številka knjižnice, npr. ukm.0123456@libroam.si

HITRE POVEZAVE

NOVO V KNJIŽNICI

Organizacija gradnje

Uroš Klanšek

univerzitetni učbenik

Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo, 2023

COBISS.SI-ID - 171983875

Neural Networks and Deep Learning

Charu C. Aggarwal

2nd edition

Springer, 2023

This book covers the theory and algorithms of deep learning and it provides detailed discussions of the relationships of neural networks with traditional machine learning algorithms.

COBISS.SI-ID - 168627203